Gcore推出实时在线内容审核和合规的高级人工智能解决方案

Gcore推出结合计算机视觉的人工智能视频内容审核解决方案, 光学字符识别, 以及语音识别，以保护观众和品牌.

伦敦(2024年6月28日)

Gcore是全球边缘人工智能、云、网络和安全解决方案提供商 AI内容审核得分, 实时解决方案，使在线服务提供商能够自动调节音频, 文本, 以及用户生成的视频内容，而无需事先具备人工智能(AI)或机器学习(ML)经验. 它使组织能够提高用户安全性，并确保遵守法规，如欧盟的数字服务法案(DSA)和英国的在线安全法案(OSB)。.

任何承载用户生成内容(UGC)的平台——从评论到长篇视频——或者儿童可以访问的内容, 必须适度调节UGC，以确保其观众不受冒犯, 暴力, 非法或不适合年龄的内容. 社交媒体, 游戏, 电子商务, 教育, 数字广告只是组织有法律义务的行业之一. 将用户暴露在有害内容中可能会导致声誉受损, 法律调查, 服务暂停, 操作禁令, 以及巨额罚款(高达DSA全球收入的6%)。.

实时AI内容审核

UGC的急剧增长意味着，人类的审核无法跟上识别有害和非法内容的挑战. 高流量压垮了版主, 成本变得令人望而却步, 或者操作效率低下导致错过违规和延迟发布合法内容.

 

AI内容审核得分自动审查视频内容流, 标记不适当的内容，并在必要时提醒人工版主. 该解决方案集成了尖端技术，可以在发布后几秒钟内开始审查视频或直播流:

• 最先进的计算机视觉: 先进的计算机视觉模型用于目标检测, 分割, 和分类，以识别和标记不适当的视觉内容准确.
• 光学字符识别(OCR): 视频中可见的文本被转换成机器可读的格式, 允许对视频内容中显示的不适当或敏感的文本信息进行审核.
• 语音识别: 复杂的算法分析音轨，以检测和标记脏话或仇恨言论, 从而有效地调节音频和视觉内容.
• 多模型输出聚合: 复杂的决策, 例如识别涉及儿童剥削的内容, 需要集成来自不同模型的多个数据点和输出. Gcore AI内容审核汇总这些输出，以做出精确可靠的审核决策.

组织可以通过API快速将AI内容审核得分集成到现有基础设施中，而无需事先具备AI或ML经验. AI内容审核在Gcore拥有180多个边缘点的全球网络上运行，容量超过200 Tbps, 确保低延迟, 速度, 以及客户的弹性.

“只有人力的内容审核已经成为一项难以管理的任务——根本不可能分配足够的人力百家乐软件并控制成本,阿列克谢·彼得罗夫斯基评论道, Gcore的视频流主管. “Gcore AI内容审核使组织能够在全球范围内审核内容, 同时让人留在循环中审查标记的内容. 这项新服务在使公司能够保护其用户方面发挥着至关重要的作用, 社区, 以及他们自己的声誉——同时确保遵守法规.”